Els missatges de veu de WhatsApp són la manera més còmoda i més odiosa de comunicar-nos quan fem servir aquesta aplicació. No hi ha terme mitjà. Com a emissors els adorem, com a receptors, els odiem.

LuzIA, l'assistent personal integrat a WhatsApp, ens ajuda a transcriure els missatges de veu que rebem i ens dona suport en altres tasques amb les quals podem “jugar”. LuzIA, una més entre milers de solucions d'IA Generativa que estan apareixent al mercat, ha assolit la xifra rècord d'1 milió d'usuaris en menys de 2 mesos. És l'aplicació espanyola que ha crescut més ràpid al nostre mercat. Instagram va necessitar pràcticament el doble de temps i Spotify una mica més, 5 mesos.

El comentari més comú entre els que estem seguint (millor dit, perseguint) el fenomen de la IA Generativa és que no ens dona la vida per identificar i testejar la ingent quantitat de solucions que apareixen setmana rere setmana. Tot indica que estem davant d'una disrupció de característiques similars i fins i tot superiors a la que va significar l'aparició d'internet pública o dels telèfons intel·ligents.

Benvinguts a l'era de l'IA Generativa, un nou cicle disruptiu ha començat.

Microsoft i Google, per aquest ordre, estan liderant els avenços entre els incumbents competint descarnadament per incorporar noves capacitats als seus productes estrella. Especialment agressives són les seves campanyes de comunicació ja que, de moment, aquests superpoders d'IA aplicats als seus productes més emblemàtics (MS 365, MS Dynamics, Google Search o G Suite) no s'han llançat al mercat massivament i caldrà esperar possiblement fins a finals d'any. Sí que s'intueix que aquests nous models revolucionaran dos aspectes que han estat clau fins ara en qualsevol estratègia empresarial:

• Els consumidors deixaran de navegar i confiaran cada vegada més en els seus assistents d'IA per informar-se i decidir, transformant la navegació actual i la “conversa” a les xarxes socials en models de relació personal amb les marques i els seus productes. Estem davant d'una nova era d'hiperpersonalització.

  
  

• Els empleats tindran accés a noves eines amb capacitat per generar ingents increments de productivitat, i el seu ús requerirà el desenvolupament de noves habilitats i competències per respondre més ràpid i millor a les noves variables competitives de l'entorn. Estem davant d'una nova era d'hipervelocitat.

OpenAI, l'aliat de Microsoft des del 2019, continua apostant per generar nous models (GPT4 al mercat i rumors de GPT5 per a finals d'any) de grans capacitats i alts costos de desenvolupament i entrenament. La seva estratègia d'API de pagament, que és bàsica en el seu model de monetització i rendibilitat, està facilitant l'aparició de noves solucions (LuzIA utilitza les API d'OpenAI) que són adoptades pels usuaris a un ritme endimoniat generant dinàmiques de creixement exponencial que alimenten l'ambició d'inversors, empresaris i emprenedors per capturar part del pastís.

Sobre la base de les API de pagament d'OpenAI grans companyies convencionals estan invertint temps i recursos per desenvolupar les seves pròpies solucions d'IA Generativa, tot i que els dubtes sobre la confidencialitat i la privacitat amb què GPT tracta informació sensible d'aquestes companyies i el cost associat a l'ús d'aquestes API està sent un fre per a aquests desenvolupaments.

Microsoft i Google, però també META, Nvidia i altres grans tecnològiques estan desenvolupant grans models (Large Language Model, LLM) amb bilions de paràmetres i alts costos de desenvolupament i entrenament perquè siguin els ecosistemes dominants de la IA Generativa, de la mateixa manera que avui iOS o Android són els ecosistemes dominants per al desenvolupament d'aplicacions.

Els LLM de altes capacitats no són l'únic camí per al desenvolupament de la IA Generativa, els models de codi obert estan sent més ràpids, més personalitzables, més privats i més capaços en termes econòmics. Aquests “Smart LLM” només necessiten alguns bilions de paràmetres i poques setmanes d'entrenament per convertir-se en ecosistemes sobre els quals construir solucions adaptades a les necessitats específiques de les empreses amb majors garanties de privacitat i confidencialitat. Amb 100 dòlars d'inversió en entrenaments de poques setmanes i 13B de paràmetres els “Smart LLM” competeixen de tu a tu amb LLM (GPT4, PaLM de Google, …) que costen 10 milions de dòlars d'inversió en entrenaments de mesos i més de 500B de paràmetres.

Per cert, molts d'aquests “Smart LLM” es desenvolupen sobre la base de codi obert de LLaMA 13B, el model bàsic del LLM de META, que ha orientat la seva estratègia cap a la multitudinària comunitat de desenvolupadors de codi obert per guanyar la batalla dels ecosistemes dominants.

Una nova era de productivitat s'acosta i la nostra recomanació per a les empreses i els seus directius és “KEEP CALM & EXPLORE”.